Poca gente que distingue estos dos términos y muchas diferencias que los particularizan.
Big Data
Volumen grande de los datos que pueden ser estructurados o no y alcanzan las 5 V’s:
- Volumen: grandísima cantidad de datos
- Variedad: Tipos de datos muy diversos (redes sociales, registros del servidor web…)
- Velocidad: Aumento de datos en velocidades muy grandes.
- Veracidad: Falta de constancia en cuanto a los datos recolectados.
- Valor: Calidad de los datos almacenados y el beneficio obtenido de ellos.
Estos datos se analizan para lograr mejores decisiones y movimientos comerciales estratégicos.
Se le puede llamar BIG DATA a una gran cantidad de datos si llega y supera los 1Tb.
Pero realmente, lo que se valora en el BIG DATA no es la cantidad de los 犀利士 datos, sino que el valor que se consigue a raíz de esos datos.
Minería de datos
Extracción de los datos, conocimiento de una gran cantidad de datos, a ese gran cantidad de datos se le llama Big Data. De ahí la diferencia:
- El Big Data es el gran volumen de datos.
- La Minería de Datos es la comprensión de ese gran volumen de datos.
En este caso, los datos se componen en 5 diferentes niveles:
- Extraer, transformar y cargar datos en el almacén.
- Almacenar y administrar
- Proporcionar acceso a datos
- Analizar
- Interfaz de usuario (presentar datos al usuario)
Estos datos son utilizados para la ayuda de las calificaciones de crédito, marketing, detección de fraude, verificar la relación del cliente (lealtad o fidelidad del cliente).
| Big Data | Data Mining |
| Depende de Data Mining. Sin el conocimiento del valor de los datos y su importancia, no valen para nada. | No depende del Big Data. Se puede hacer Data Mining con cantidades pequeñas de datos. |
| Gran cantidad de datos | Extrae conocimiento de los datos. |
| Concepto: Fuente, variedad, volumen de datos, cómo almacenar y procesar esos datos. | Concepto: Profundización en el análisis de los patrones y relaciones de los datos. |
| Datos Activos | Administrador que proporciona resultados beneficiosos. |
