Poca gente que distingue estos dos términos y muchas diferencias que los particularizan.

Big Data vs Data Mining

Big Data

Volumen grande de los datos que pueden ser estructurados o no y alcanzan las 5 V’s:

Estos datos se analizan para lograr mejores decisiones y movimientos comerciales estratégicos.

Se le puede llamar BIG DATA a una gran cantidad de datos si llega y supera los 1Tb.

Pero realmente, lo que se valora en el BIG DATA no es la cantidad de los datos, sino que el valor que se consigue a raíz de esos datos.

Minería de datos

Extracción de los datos, conocimiento de una gran cantidad de datos, a ese gran cantidad de datos se le llama Big Data. De ahí la diferencia:

En este caso, los datos se componen en 5 diferentes niveles:

Estos datos son utilizados para la ayuda de las calificaciones de crédito, marketing, detección de fraude, verificar la relación del cliente (lealtad o fidelidad del cliente).

data mining
Big DataData Mining
Depende de Data Mining. 
Sin el conocimiento del valor de los datos y su importancia, no valen para nada.
No depende del Big Data.
Se puede hacer Data Mining con cantidades pequeñas de datos.
Gran cantidad de datosExtrae conocimiento de los datos.
Concepto: Fuente, variedad, volumen de datos, cómo almacenar y procesar esos datos.Concepto: Profundización en el análisis de los patrones y relaciones de los datos.
Datos ActivosAdministrador que proporciona resultados beneficiosos.

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